«Подключите AI-бота за 990 ₽ в месяц» — самый частый заголовок в рекламе SaaS-чатов. На практике у клиентов с реальным потоком обращений расходы на AI-консультанта составляют 8 000–15 000 ₽ в месяц, а стартовая разработка — от 80 000 ₽. Разбираем экономику по шести статьям, без маркетинга.

80 тыс
средний пилот
с одним источником
8–10 тыс
ежемесячная
стоимость эксплуатации
3 мес
срок окупаемости
при типовом B2B-потоке

Откуда «990 ₽ в месяц» и что туда не входит

SaaS-сервисы рекламируют тариф «990 ₽/мес». Реальная подписка с AI-модулем обычно стоит 3 000–10 000 ₽ в месяц. Что не входит в эту цену:

  • Сверхлимитные сообщения — обычно превышение в первый же активный месяц.
  • Интеграция с вашей CRM, если её нет в стандартном списке коннекторов.
  • Настройка базы знаний — компания за вас её не наполнит.
  • Доработка промтов — стандартный сценарий «робот-консультант» в коробке один на всех.
  • Hosting логов на стороне SaaS — отдельный риск под 152-ФЗ.
Реальный счёт за «коробочный» AI-чат с трафиком 2 000 диалогов в месяц — обычно 8 000–15 000 ₽. То же, что собственная инфра под кастом, но без контроля.

Шесть статей расходов AI-бота

Статья 1. Разработка

Одноразовая инвестиция в первый месяц. Состав работ:

  • Аудит каталога и базы знаний — 1–2 дня.
  • Описание 10–20 сценариев — 2–3 дня.
  • Парсеры источников (если нужны) — 1–2 недели на каждый.
  • RAG-индекс и промт-инженерия — 1 неделя.
  • Виджет на сайт и базовая аналитика — 3–5 дней.
  • Тестирование и обкатка — 1 неделя.

Итого: 80 000–300 000 ₽ в зависимости от сложности. Простой пилот с одним источником и стандартным виджетом — от 80 000 ₽. Сложная интеграция с 1С, мультиисточник, голос — до 300 000 ₽.

Статья 2. Инфраструктура (VPS, БД)

Сервер для оркестратора воркфлоу, базы PostgreSQL, парсеров. Средняя конфигурация — 8 GB RAM, 8 vCPU, 100 GB SSD. У отечественных провайдеров — около 3 000–4 000 ₽ в месяц. Можно дешевле, но при росте трафика быстро упрётесь в лимиты.

Статья 3. LLM-токены

Самая непредсказуемая часть. Зависит от:

  • Сколько диалогов в день;
  • Какие модели для каких задач (GPT-4o-mini для классификации, GPT-4o для основного диалога);
  • Какая длина каждого ответа.

Типовая раскладка для B2B-кейса с 30–50 диалогами в день: пиковые сутки доходят до 200 ₽, в среднем 50–80 ₽ в день. Заложите 5 000 ₽ в месяц с запасом — этого хватит на 90% сценариев в B2B.

Совет по экономииНе отправляйте классификатору и финальному ответчику одинаковые большие промты. Классификатор — temperature=0, маленькая модель, краткий промт. Только финальный ответ требует «большой» LLM.

Статья 4. Поддержка и доработки

После запуска бот требует внимания. Первый месяц — ежедневные разборы диалогов, корректировка промтов, дополнение базы знаний. Дальше — раз в месяц мелкие правки на 2–4 часа работы.

Если поддержка от разработчика — закладывайте 5 000–15 000 ₽ в месяц. Если своя команда умеет работать с n8n / promt-инжинирингом — бесплатно.

Статья 5. Интеграции (если есть)

Bitrix24 / amoCRM — обычно входят в стартовую разработку. 1С, Telegram-бот, голосовой ввод, WhatsApp Business API — отдельные модули. Каждая интеграция — от 20 000 до 80 000 ₽ единоразово.

Статья 6. Контент и наполнение

База знаний для RAG не создаётся сама. Если у вас есть готовые FAQ, прайсы, описания услуг — это бесплатно (вы их и так пишете). Если нет — нужен копирайтер. Заложите 15 000–50 000 ₽ на первичное наполнение в зависимости от объёма.

Сводная таблица расходов

СтатьяМинимумСреднеМаксимум
Разработка (разово)80 000 ₽150 000 ₽300 000 ₽
VPS + БД (мес)2 500 ₽3 500 ₽8 000 ₽
LLM-токены (мес)2 000 ₽5 000 ₽20 000 ₽
Поддержка (мес)0 ₽7 500 ₽15 000 ₽
Интеграции (разово)0 ₽30 000 ₽200 000 ₽
Контент (разово)0 ₽20 000 ₽50 000 ₽
Итого старт80 000 ₽200 000 ₽550 000 ₽
Итого месяц4 500 ₽16 000 ₽43 000 ₽
Реалистичный сценарий для B2B-кейса: 150 000 ₽ старт и 12–16 тыс/мес эксплуатации. Окупаемость — за 2–4 месяца при освобождении 1 менеджера на 30% времени.

Когда коробка дешевле кастома

Если у вас:

  • Каталог до 500 SKU.
  • Поток обращений до 500 диалогов в месяц.
  • Стандартные интеграции (Bitrix24, amoCRM).
  • Не нужны live-цены из 1С.

Коробка обойдётся в 0–10 000 ₽ старта + 3 000–6 000 ₽/мес. За год — 36–80 тыс. Кастом за это же время стоил бы 80 000 разработки + 100 000 эксплуатации = 180 000 ₽. Разница в 3–4 раза в пользу коробки.

Когда кастом дешевле коробки

Парадоксально, но при определённых условиях кастомный AI обойдётся дешевле:

  • Каталог от 5 000 SKU. Коробки берут доплату за каждые 1 000 позиций сверх тарифа.
  • Поток от 3 000 диалогов в месяц. Коробки начисляют по сообщениям, в кастоме платите только за свою инфру и токены.
  • Нужны нестандартные интеграции. В коробках они «по запросу» и стоят от 50 тыс единоразово.
  • Жёсткие требования 152-ФЗ. Коробки хранят логи у себя, кастом — на ваших серверах.

Пример из нашей практики: B2B-каталог с 200 000 SKU и 2 000 диалогов в месяц. SaaS-сервисы предлагали энтерпрайз-тарифы от 35 000 ₽/мес плюс доплата за объём. Кастом обошёлся в 13 000 ₽/мес эксплуатации после разовых 180 000 ₽ разработки. За год — 336 000 ₽ против 420 000 ₽. Кастом окупился за 12 месяцев против бесконечной аренды коробки.

Считаем окупаемость

AI-бот окупается за счёт высвобожденного времени менеджеров. Простая формула:

Формула окупаемости(Высвобожденное время в часах × ставка менеджера в час) ÷ ежемесячная стоимость бота = срок окупаемости в месяцах.

Пример. Менеджер с зарплатой 80 000 ₽/мес работает 168 часов = ~480 ₽/час. Бот высвобождает 30% его времени = 50 часов × 480 = 24 000 ₽/мес ценности. При стоимости бота 13 000 ₽/мес — чистая экономия 11 000 ₽/мес. Старт 150 000 ₽ окупается за 14 месяцев.

Но это нижняя граница. Реально считать нужно:

  • Дополнительные сделки от клиентов, которые иначе ушли бы (бот работает 24/7).
  • Повышение конверсии: бот отвечает мгновенно, не теряет клиента в очереди.
  • Снижение нагрузки на 1 линию поддержки — можно не нанимать второго менеджера.

Как сэкономить и не пожалеть

  • Не нанимайте «полный кастом» сразу. Начните с минимального пилота: 1 источник, 1 канал (виджет), без голоса и доп. интеграций. Цена — от 80 000 ₽. После пилота решите, что докрутить.
  • Используйте российский шлюз к LLM. Это даёт гибкость в выборе моделей и закрывает 152-ФЗ-вопросы по локализации.
  • Не платите за «обучение модели». AI-боты на RAG не «обучаются» в классическом смысле — они используют ваш каталог как контекст. Любой консультант, обещающий «обучить модель за 500 тыс», — продаёт воздух.
  • Не платите за то, чего нет. Иногда SaaS-ы выставляют счёт «за интеграцию», которую вы делаете сами через стандартный API. Сверяйте состав работ.

Итоги

Реалистичные цифры для AI-консультанта в 2026 году в России:

  • Старт: 80–300 тыс ₽ единоразово.
  • Эксплуатация: 8–20 тыс ₽ в месяц.
  • Окупаемость: 2–4 месяца для B2B-кейса с высвобождением 30% времени менеджера.
  • Альтернатива «коробка» работает только при каталоге до 500 SKU и потоке до 500 диалогов/мес.

Главный совет: считайте экономику в часах менеджера, а не в абсолютных цифрах. Бот, который освобождает 30% времени одного человека — это инвестиция, окупающаяся за квартал.

Посчитаем экономику AI-консультанта для вашего бизнеса Бесплатный аудит каталога и оценка пилота за 1 день. Если бот не окупится — честно скажем.
Подробнее →